虚实融合：AI赋能下的财务作业新模式

在数字化时代，技术进步显然是企业财务数智化转型中的重要推动力，已经有越来越多的企业经营者、财务管理者通过引入多种技术手段对财务运作模式进行改革，如通过采用OCR、RPA等技术，对财务单据的采集及作业进行智能化升级和改造。

但是财务的智能化可以通过OCR、RPA技术工具的叠加来实现吗？有很多财务部门先行先试地引入了相关工具，技术上未达到预期的目标，在业务效果上更是差强人意。是这些技术无法满足企业的需求还是业务模式出现了偏差？这是值得每个企业思考和关注的问题。

传统的OCR技术通过对纸质单据的快速识别，能够在一定程度上减少手工录入的工作量，但在实际应用过程中，仍存在诸多难以解决的问题：新单据无法识别、识别结果准确性无法保证、文字语义无法理解……这样片段式的改良，财务整体效率往往未能提升，特别是在后续的稽核过程中，为了核验纠错可能要花费更多的资源、时间和成本。

对财务而言，需要通过技术手段达成什么目标呢？答案是“全面”、“准确”的获取“业务意义明晰”的数据。如果将其实现的过程拆解，主要包括采集、校准到结构化三个环节，而这其中需要通过解决的问题，远远不是简单的OCR技术可以完成的。

如何让财务更好、更全面、更精准地获得完整的数据？首先是全面的数据感知。这需要通过对财务领域不同类型单据进行数据积累，并结合不同的人工智能算法和体系，对行业通用的票据，企业内部的表单、企业之间往来的文本协议三大类型数据进行完整的识别支撑。

唯你科技在“海量数据积累”+“人工智能算法”的支撑下，在不同类型数据的感知层面及识别准确性性上都取得了行业领先地位，其中率先突破的“可信值计算”技术，将识别结果转换成可评估的数据，经过人机协同校准输出的数据准确率高达99.9%以上，让财务数据真正可以被使用起来。

面对企业财务工作中众多的流程以及庞大而复杂的数据处理，很多企业通过引入RPA实现在合规风控、内外对账、资金管理等方面的自动化运营。然而在具体的应用场景中，财务部门往往仍需要耗费大量的人力去完成各类审核工作。

RPA作为效率工具，本质上是基于强规则的自动运行。而现实生活中面临诸多无法枚举的场景，如行车电脑到底算车辆还是IT资产等，这都是需要进行加工提取判断的。规则穷举的提升空间有限，而“老会计”有知识、有经验，能够用最快的时间最精准地做出判断，这恰恰是RPA不具备的。

唯你科技从海量的历史数据中挖掘、提炼知识，把不同领域的知识固化在知识图谱当中。通过对知识图谱的构建，原有的认知问题变成了知识图谱的图搜索问题，形成了可计算的认知能力。通过进一步构建大量的不同主题、不同领域、不同行业的知识图谱，让人工智能可以像“老会计”一样思考，通过“虚拟会计”去仿真财务处理过程，进而实现财务的自动化、智能化处理的目标。

财务的数智化转型不是某几项技术的简单叠加就可以实现的，而是需要体系化、系统化的构建。经过近10年在财税领域的聚焦和深耕，从感知智能到认知智能，唯你科技具备了完整闭环的技术体系、囊括并理解了财务业务知识、并且做到了可扩展、可解释和可复用，将人工智能技术真正的应用于实际的财务业务中。

随着技术的发展，未来的财务空间会像元宇宙一样，由真实会计和“虚拟会计”共同构成，大量的基础作业可以通过“虚拟会计”来完成支撑，财务管理者可以通过多种人机交互手段，实现对“虚拟会计”的管控和作业协同，通过人工智能技术对财务行业进行使能，帮助更多财务人员转型，不断为企业财务工作带来新的机遇与活力。